解釈しやすい効果量「優越率」（続き）
前回の続き。
優越率（probablity of dominance）は、正規分布をもちいてもとめる方法と、（ノンパラメトリックな手法のひとつである）組み合わせをもちいてもとめるが紹介されている（南風原・芝, 1987）。同じような方法がThe Common Language Effect Sizeという名で別の研究者からも紹介されている（e.g., MacGraw & Wong, 1992; Karby, 2014）。
Kerby, D. S. (2014). The simple difference formula: An approach to teaching nonparametric correlation. Innovative Teaching, 3, 1–9. doi:10.2466/11.IT.3.1.
Wikiにも記事があった。
Effect size - Wikipedia, the free encyclopedia
勉強がてら、Rでのスクリプトを書いてみた。
もしかしたら間違っているかもしれない。
（でもまあ、およそ原著通りの数字を返すようだ）
ひとつは、分布を使う方法（南風原, 2014; 南風原・芝, 1987）。
ふたつめは、組み合わせを使う方法。詳しくは、南風原・芝（1987）を。
最後は、別にいらないのだけど、ブートストラップのように、数値解析的にやる方法（前とあまり変わらない）。ふたつめの組み合わせ数よりも十分に多い数シミュレーションをするのは少なくともあんまり意味ないな。標本が膨大な数あって、全組み合わせ計算出来ないときなどの簡便な計算に使える？はて？
まあ、いいや。スクリプトをホームページに貼っておこう。
（あとで直したりすればいいだけだし）
（下の方）
