層別データの可視化：plot関数が思ったより賢い件

何故か知らんかった。plot関数って思ったより賢い。（いや，plot関数が賢いのは昔から当たり前なんだけど）

ひとつのグループ化変数とひとつの連続量を入れたデータフレームがあるとする。

こんなふうにして作ろう。

group<-c(rep("a",25),rep("b",25))
score<-c(rnorm(25,50,10),rnorm(25,60,10))
data.frame(group,score)->dat

plot(dat)

こんな風にグループ化変数（っていうかカテゴリカルデータ）で層別に集計して出してくれる。

かしこ機能キタコレ↑↑

これは，

boxplot(dat)

ってやるとダメ。受けるwww

ちょっと面白いのは，層別の五数要約をもとめるときに，

plot(dat)$stats

これでいける。
もちろん，これは，

tapply(dat$score,dat$group,quantile)

といっしょ。仕様の問題で前者は行列で，後者はリストで出してくる。