信号検出理論の弁別力と対数オッズ比とベイズ因子と
信号検出理論における被験者反応を4つに分けて(H, Miss, FA, CR)2×2表にしたときの対数オッズ比は,0.6倍すると信号検出理論における弁別力指標d'にまあまあ近似する。
なので,大雑把にいえば互いに代用できなくもない。
#データを作る dat<-matrix(c(100,50,50,100),2,2) colnames(dat)<-c("Signal","Noise") rownames(dat)<-c("Yes","No") #対数オッズ比の0.6倍 log((dat[1,1]/dat[1,2])/(dat[2,1]/dat[2,2]))*.6 #d' qnorm(100/150)-qnorm(50/150)
そういえば,Rouderらが開発したRのBayesFactorパッケージもクロス集計表用の関数があったな。これはGunel and Dickey (1974)に基づくとのそうだ。
B<-contingencyTableBF(dat,sampleType="indepMulti",fixedMargin="cols") B